Booklist

I read as textbooks in my fields:

  1. Support Vector Machine In Chemistry by Nianyi Chen, Wencong Lu, Jie Yang, Guozheng Li
  2. Support Vector Machines and Their Application in Chemistry and Biotechnology by Yizeng Liang, Qing-Song Xu, Hong-Dong Li, Dong-Sheng Cao
  3. Prediction of Polymer Properties, 3rd edition, 2002 by J. Bicerano
  4. Ensemble Methods: Foundations and Algorithms by Z-H. Zhou
  5. 新しい量子化学―電子構造の理論入門〈上〉 by Attila Szabo, Neil S. Ostlund et al.
  6. 新しい量子化学―電子構造の理論入門〈下〉 by Attila Szabo, Neil S. Ostlund et al.
  7. ベイズ推論による機械学習入門 by 須山 敦志 (a textbook about Bayesian inference for machine learing in Japanese)
  8. プロセス制御工学 (a textbook about process control in Japanese)
  9. 異常検知と変化検知 by 井手 剛 and 杉山 将
  10. Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門 by キャメロン デビッドソン=ピロン, and 玉木 徹(翻訳)
  11. はじめての制御工学
  12. よくわかる実験計画法 例示が多いので実験計画法を端的に理解したい人はこれ。理論的な部分と、応答局面法の記述は薄い。

Other contents:

  1. Kyoto-U Open Course Ware - 伝わってしまうプレゼンテーション－その思考と技術－, 2019
  2. Academic Poster

External Library List.

  1. Molecule Validation and Standardization

[日本語資料] 新人へ贈るリスト

  1. 安宅和人氏の著書（必読）
    1. 圧倒的に生産性の高い人（サイエンティスト）の研究スタイル
    2. 人を育てるラボの特徴
    3. 大学院教育で何が出来ると人が育ったと言えるのか
    4. イシューからはじめよ――知的生産の「シンプルな本質」
  2. 計算系の研究者としての心得
    1. 忙しい研究者のためのテストコードとドキュメントの書き方